您好！今天我们将探讨一个引人关注的话题——智能农业。为此，我们整理了5个关于智能农业的详细解答，希望这些信息对您有所帮助。让我们一起来看看吧！
农业化智能的特征？
1、高精确性
智慧农业是利用现代化信息技术对农业资源最大节约的使用。与传统粗放型的农业生产不同,智慧农业具有极高的精确性,它可以通过对土壤、空气等环境参数的准确测量及记录,来科学制定生产管理计划，合理分配农业资源,并最终达到绿色生产,
投多得的效果。
2、高效率
智慧农业可运用现代化智能控制技术实现远程的自动化农事操作,这种生产方式的改变,极大的提升了生产效率。而效果高,那么表示人I成本更低,对农业资源的消耗也越少。尤其是随着现代农业的集约化和规模化
发展，这种高效率的生产方式更有助于生产管理，实现工厂 化生产,进而获得更高的农业生产价值。
3、可追溯性
智慧农业中的其中- -项重点内容就是安全溯源,利用信息化技术,可以实现农产品从田间到餐桌的全程溯源,而消费者消费者可以通过扫描农产品的二维码即可快捷地追溯到该农产品的全部信息,这种可追溯的管理
方式,促进了农业的规范化和标准化生产,也保证了农产品的品质安全。
4、可复制性
传统农业是衣靠经验,而智慧农业是依靠技术,经验很难复制,而技术却可以复制。智慧农业中,成功的生产经验可以被复制和推广, 使用标准化的方案生产,让人人都可以是农业专家,不仅彻底地改变了传统农业的农业操作模式,
而且也让农业实现了质的飞越,智能化程度大大提升,农业经营模式也越来越庞大。
以上就是智慧农业具备的四大特征介绍,从中可以看出,大力发展智慧农业,对于农业增产,农民增收具有极大的好处,同时也有助于现代农业的健康稳定发展,因此可以说,发展智慧农业是目前农业发展势不可挡的
智能农业的主导者是农民吗？
在相当长一段时间智能农业的主导者是政府，是在政府的主导和协调下来进行的。智能农业，是指在相对可控的环境条件下，采用工业化生产，实现集约高效可持续发展的现代超前农业生产方式，是农业先进设施与陆地相配套、具有高度的技术规范和高效益的集约化规模经营的生产方式。
概括智能农业的基本内涵？
是农业专家智能系统、农业生产物联控制系统和有机农产品安全溯源系统三大系统利用网络平台技术、运用云计算方法，实现农业信息数字化、农业生产自动化、农业管理智能化，从而构建低碳节能、高效高产、绿色生态的现代农业体系。
智慧农业就是简单的采集环境信息，包括空气温湿度，土壤温湿度，光照强度，二氧化碳浓度，然后发送到控制中心的监控设备，然后再根据设定的阈值进行报警或对对应的设备进行控制,能够实现规模化，工厂化定制生产的可控过程。简单说， 智慧农业就是我可以根据客户的需求进行定制化生产，就像是工厂生产其他产品一样。
AI在农业上该如何发展？人工智能农业会怎样？
人工智能在各行各业里面的应用很广泛，在农业中同样也有很大的作用。
1.气象预报
未来农业天气预报将会更加准确，ai广泛应用于农林牧渔业的天气预测，更加准时、准确，还可以针对天气状况提供科学的解决措施。
2.农产品市场需求分析
基于大数据进行未来市场行情预测，减少市场产生因产品数量、地域、时间而供求不统一的现象。比如基于往年的市场行情等预测明年需要种植的农作物。
3.农业灾害预测、减灾抗灾
分析可能会出现的自然灾害，比如蝗灾，火灾，台风及病虫害等。并提出科学的建在救灾方案，减少损失。
4.农作物生长检测
检测作物或养殖畜牧业的动物生长情况，智能提供养殖方案。并检测可能出现的情况。减少人工干预。
5.农业育种
用ai智能分析获取最佳育种方案，缩短育种时间，减少育种成本，提高效率、
6.农业辅助
智能播种，施肥，喷药，收获等
人工智能应用于农业是大势所趋，是方向，当然全面应用也许比较有个比较漫长的过程。养猪行业是农业大产业中最具标准化最具规模的行业，我认为人工智能应用于农业最先应该从养猪行业获得突破，事实现在京东、科技影子、猪场管家等都在这方面已经探索并有着应用
Ai农业就在眼前 也是很有前景的行业
阿里云总裁胡晓明表示：“人工智能要和产业结合才有价值，我们希望用人工智能帮助农户农企‘对症下药’，实现中国农产品‘三级跳’，即更安全、更营养、更值钱。”
人工智能在农业该如何发展，我来讲几点我的想法。
1.种植户用人工智能可以通过网络、感应器掌握田地土壤信息，配合无人机播种、喷水、喷农药和撒肥料等。
2.养殖户用人工智能可以通过监控、其他设备，监控鱼塘、养猪场等。
3.人工智能在农村还可以陪伴老人和小孩，照顾他们，有意外可以随时报警，在外打工的年轻人可以通过人工智能掌控家里一切。
希望以上的回答可以帮上你。
人工智能在各行各业里面的应用很广泛，在农业中同样也有很大的作用。
1.气象预报
未来农业天气预报将会更加准确，ai广泛应用于农林牧渔业的天气预测，更加准时、准确，还可以针对天气状况提供科学的解决措施。
2.农产品市场需求分析
基于大数据进行未来市场行情预测，减少市场产生因产品数量、地域、时间而供求不统一的现象。比如基于往年的市场行情等预测明年需要种植的农作物。
3.农业灾害预测、减灾抗灾
分析可能会出现的自然灾害，比如蝗灾，火灾，台风及病虫害等。并提出科学的建在救灾方案，减少损失。
4.农作物生长检测
检测作物或养殖畜牧业的动物生长情况，智能提供养殖方案。并检测可能出现的情况。减少人工干预。
5.农业育种
用ai智能分析获取最佳育种方案，缩短育种时间，减少育种成本，提高效率、
6.农业辅助
智能播种，施肥，喷药，收获等
智能农业一般是指什么？
智能农业的基础是什么：基础投资、大数据、远程监控。
传统农业生产活动中的浇水灌溉、施肥、打药，农民依靠人工估摸，全凭经验和感觉来完成。而应用物联网，诸如瓜果蔬菜的浇水时间，施肥、打药，怎样保持精确的浓度，如何实行按需供给等一系列作物在不同生长周期曾被“模糊”处理的问题，都有信息化智能监控系统实时定量“精确”把关，农民只需按个开关，作个选择，或是完全听“指令”， 就能种好菜、养好花。 从传统农业到现代农业转变的过程中，农业信息化的发展大致经历了计算机农业、 数字农业、精准农业和智慧农业 4 个过程。
基于物联网的智能农业可用于大中型农业种植基地、设施园艺、畜禽水产养殖和农产 品物流，布设的 6 种类型的无线传感节点，包括空气温度、空气湿度、土壤温 度、土壤湿度、光照强度、二氧化碳浓度等，并通过低功耗自组织网络的无线通信技术实现传感器数据的无线传输。所有数据汇集到中心节点，通过无线网关与互联网或移动网络相连，实现农业信息的多尺度（个域、视域、区域、地域）传输；用户通过手机或计算机可以实时掌握农作物现场的环境信息，系统根据环境参数诊断农作物生长状况和病虫害状况。
同时，在环境参数超标的情况下，系统可远程对灌溉等农业装备进行控制，实现农业生产的产前、产中、产后的过程监控，进而实现农业生产集约、高产、优质、高效、生态、 安全等可持续发展的目标。
以上就是关于智能农业的全部介绍，希望这5个解答能对您有所帮助。如果您还有其他问题或需要更多信息，请继续关注我们的内容。
