您好！今天我们将探讨一个引人关注的话题——智能养殖控制系统意义。为此，我们整理了4个关于智能养殖控制系统意义的详细解答，希望这些信息对您有所帮助。让我们一起来看看吧！
智能孵蛋箱课题目的及意义？
智能孵蛋箱的目的是为了提高孵化的效率和成功率，同时也可以帮助养殖者更好地控制孵化过程中的温度、湿度等参数，从而减少孵化失败和浪费的情况。
这对于养殖业来说具有重要意义，因为孵化是养殖的重要环节，直接关系到养殖效益和产量。智能孵蛋箱的出现，不仅可以提高养殖效益，同时也可以减轻养殖者的劳动负担，提高生产效率，对于推动农业现代化和提高农业生产水平具有积极作用。
物联网+水产，如何实现智能养殖？
所有的智能化与自动化的前提是数据，而且还是大数据。但是，水产动物不比猪鸡牛羊，水环境的复杂性不是一天两天说得清楚的，另外我国对养殖动物的基础研究还是有不足，一方面是科研手段、一方面是人才储备。但不是说就不能实现，至少可以实现初级的功能。比如利用溶氧在线检测技术配合增氧机实现对溶氧的管理，比如用pH值在线检测判断藻相和菌相平衡，利用温度在线检测来控制水位与投饵，减少应激等。这些措施可以减少风险与劳动量，毕竟先让少发病、先养出来，再考虑提升品质的问题。目前行业内武汉中易物联在水环境在线检测方面还是不错的，有中国渔业大数据研究院做支撑，可以多了解一下。
传统水产养殖特点是“看天吃饭”，对抗自然因素能力不足，一不留神就容易造成养殖失收或病害爆发，恰逢全球渔业资源步入衰退期，资源环境约束日渐趋紧，并且随着一系列“禁渔”令等环保政策出台，国内水产固有模式将难以为继，渔业发展模式亟待升级。
从土塘养殖到集约化养殖，再到科技养殖，渔业养殖的革命新时代，要打破传统技术水平低、病害风险高、管控能力弱、投资大成本高、风险高的养殖户养殖难题，也要打破资源浪费、环境污染、土地过度使甪、农残超标等社会诟病，让传统养殖户向高密度养殖、零排放养殖、智能化化养殖的方向转型。
俗话说：“养好一池鱼，先管好一池水”，水质的好坏，关系着水产养殖的成败。决定水质的因素主要为水温、溶氧量、酸碱度等环境因子，而这些指标都是看不见摸不着的东西。我国水产养殖虽然历史悠久，但是与欧美、以色列等先进的水产养殖国家相比，他们的水产养殖效率是我国的30—100倍，我国的水产养殖对于人的依赖程度很高，而欧美、日本、以色列等国家广泛采用农业物联网设备开展智能监控养殖，不仅可以节约大量的人力成本，更可以有效地降低风险，提升养殖效率与效益。
在鱼塘里安装智能监控设备，养殖户们在家中可通过电脑了解鱼塘的情况，不仅能实时采集鱼塘的水温、溶氧量、酸碱度等关键数据，还能看到实时视频，时刻关注鱼塘变化情况，大大提升了养殖效率。更重要的是，系统还可以通过监控数据，自动远程控制鱼塘中的增氧设备。当池塘溶氧量不达标，鱼群面临缺氧危险时，可以自动打开增氧机，及时为鱼群供给氧气，减少不必要的损失。
谢谢邀请
随着科技的发展，有好多事情需要改变思想观念，实现智能养殖，提高工作效率，减少人力成本，利用物联网渠道+水产资源的发展。对资源配置优势的利用更加合理，我认为：
一、资源的合理利用，物联网+水产更加合理，理论上没有任何问题。
二、现在的养殖业，风险太大，实现智能养殖是发展的重要趋势。但是智能养殖技术改造和技术创新能力从目前来看有待遇提高，投资成本太大。人员素质难以实现智能养殖的有效结合发挥出最好水平。
互联网+人工智能畜牧业养殖产品的用途？
广泛。首先，智能化的养殖管理可以大大提高生产效率，通过精准饲喂、疾病预警和粪便分析等方式，降低成本，提高成活率。
其次，人工智能可分析大量数据，为养殖提供科学决策支持，如最佳的饲料配比、繁殖选种等。还可以通过互联网+平台，拓展销售渠道，提高品牌影响力。
另外，通过人工智能技术，可以建立畜牧业的大数据平台，实现资源共享和信息交互，推动行业的协同发展。
最后，人工智能还可以用于产品的追溯和质量控制，保障食品安全，提升消费者信心。
人工智能深入生猪养殖行业，以后养猪还用人吗？
AI智能养猪火了！
前有网易，后有阿里，看似不起眼的养猪业算是在大众眼里大火了一把。虽说现在AI涉足了医疗、教育等很多领域，但把人工智能用在养猪上真的靠谱吗？很多人在得知这一消息的时候都会有这样的疑问。
目前来讲，将人工智能与养猪结合在一起，就是通过计算机与大数据技术的连接实现猪场生产效率的大幅提高。那么AI养猪会有什么样的成效呢？
在特驱猪场铺上有ET农业大脑加持的摄像头，通过图像识别技术，每一头生猪都有自己的档案，包括品种、天龄、体重、进食情况、运动频次、轨迹、免疫情况等，这些数据可用于分析行为特征、料肉比等。同时结合声学特征和红外线测温技术，可通过猪的体温、咳嗽、叫声等作判断是否患病，预警疫情等，全方面智能可控养殖。
但究其根本，还是要人为干预的，需要人去操控。
作为一个专业养猪人士告诉大家，养猪不同于造汽车、造轮船，再先进再智能都是需要人的，只是人以后的工作会更加轻松。猪场现在主要分五个阶段：后备母猪、妊娠母猪、哺乳母猪、保育猪、育肥猪。
一、后备母猪和妊娠母猪
后备母猪和妊娠母猪的饲养相对程序化，都是需要注意日龄及时更换饲料，后备母猪注意检测发情情况，妊娠母猪需要根据体况及时调整饲喂量以满足胎儿的生长需求。这些基本上人工智能就可以完成，但本身这两个阶段饲养需要的人工就不多。
二、哺乳母猪
个人认为该阶段使用人工智能只能起到辅助的作用，因为母猪的接生，仔猪剪牙断尾、疫苗免疫、补铁、去势等等产房工作，用机器是无法完成的，依然需要人工完成。
人工智能在这方面只能是提供一些数据采集，比如产仔数、产程时间、仔猪成活率等等，并辅助监督母猪有无压到小猪等工作。
三、保育猪
保育阶段是最难养的阶段，发病情况复杂，发病率高，死亡率高，人工智能也只是能起到数据记录，辅助判断疾病和提供治疗方案等工作。比如肌注药物、免疫疫苗等工作依然需要大量的人工操作。
四、育肥猪
此阶段基本也是程序化，清粪喂料基本占工作的全部，人工智能可以很好得完成工作。
随着人工智能的发展，以后的养猪确实会减少人工的使用，而且会大大减轻猪场工作人员的工作量，提高猪场的各项生产成绩。
综合来看，人工智能主要对后备母猪、妊娠母猪和育肥猪的饲养有很大帮助，而产房和保育舍还是需要大量的人工操作，人工智能的帮助比较有限。
文/果然悠
图片/来源于网络
以上就是关于智能养殖控制系统意义的全部介绍，希望这4个解答能对您有所帮助。如果您还有其他问题或需要更多信息，请继续关注我们的内容。
